Jekyll2023-12-14T04:32:29-08:00https://ndhu-divc.github.io/feed.xmlNDHU DIVC Labpersonal descriptionI-Cheng-Chang(張意政)基於耦合隱藏式馬可夫模型之 桌球招式辨識2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0001<p>温予佑
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在桌球的領域中,人們依靠人眼觀察運動員的動作,進而分析其使用的招式與打法風格。然而桌球是一項技巧性相當高的運動,其中所使用的招式千變萬化,需要足夠的背景知識與經驗才能夠做出正確的判斷,這樣的情形使桌球運動的情報蒐集更具有難度,同時讓許多不熟悉桌球運動的觀眾難以分辨這些招式,進而造成觀眾無法體會一場精彩比賽的箇中奧妙。因此如何使用電腦視覺技術辨識桌球招式就變得十分的重要。</p>
<p>過去的動作辨識僅針對人體影像做特徵擷取及辨識,但是桌球招式與一般的人體動作不同,有些招式動作相似而球性不同,有些招式球性相似而動作不同,傳統的動作辨識做法應用在桌球招式辨識時,單從人體動作資訊辨識桌球招式容易發生動作相似的招式難以分辨的情形。</p>
<p>本篇論文提出使用耦合隱藏式馬可夫模型(Coupled Hidden Markov Model)結合人體及球體資訊做桌球的招式辨識。系統分成三個部分:球體動作特徵擷取、人體動作特徵擷取以及桌球招式辨識。</p>
<p>球體動作特徵擷取的部分,為了還原出球體在三維空間下的位置,首先針對兩台DV做校正,取得攝影機的內部參數以及外部參數,接著分別針對兩台DV所拍攝到的畫面做球體追蹤,最後將追蹤結果取得的座標還原成三維座標,並擷取球體動作特徵。人體動作特徵擷取的部分,本論文使用Kinect追蹤人體骨架,取持拍手的四個關節點,擷取其座標位置、速度、加速度以及手臂的夾角做人體動作特徵。桌球招式辨識的部分,本論文使用耦合隱藏式馬可夫模型辨識十種桌球招式。實驗結果顯示,使用耦合隱藏式馬可夫模型結合人體及球體資訊可以達到比僅使用單一資訊之隱藏式馬可夫模型更高的平均辨識率。</p>
<p><img src="/images/researches-content-0001-01.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)温予佑 在桌球的領域中,人們依靠人眼觀察運動員的動作,進而分析其使用的招式與打法風格。然而桌球是一項技巧性相當高的運動,其中所使用的招式千變萬化,需要足夠的背景知識與經驗才能夠做出正確的判斷,這樣的情形使桌球運動的情報蒐集更具有難度,同時讓許多不熟悉桌球運動的觀眾難以分辨這些招式,進而造成觀眾無法體會一場精彩比賽的箇中奧妙。因此如何使用電腦視覺技術辨識桌球招式就變得十分的重要。不完整數據下基於半監督式學習之 年齡估測2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0002<p>林怡瑩
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由於有廣泛的應用價值,近年來年齡估測的相關研究引起許多研究者的興趣。已有很多文獻提出年齡的特徵模型和估測模型,但是年齡估測尚有主要難以解決的問題。如年齡多樣性(Aging diversity)和年齡不充分數據(Insufficient aging data)使得估測真實年齡的精準度仍有限制,而本論文將目標放在年齡訓練數據不充分此問題上的處理。以實際面來看,年齡影像收集不易甚至在資料庫裡有些年齡樣本特別稀少,要透過人工標記也需要耗費大量的成本,因此在不足量的年齡標記樣本學習之下可能會限制住估測模型的學習推廣能力。</p>
<p>為在年齡樣本資源限制條件下,還維持年齡估測的效能,本文提出一個基於半監督式學習框架下學習不明確標記(uncertain labels)的年齡估測演算法。本方法在基於圖形的Manifold Regularization(MR)演算法下同時學習未標記和有標記年齡樣本來提升模型的推廣學習能力;此外,因相鄰年齡的臉有非常相近的外觀,我們將年齡標記為一組涵蓋相鄰年齡的資訊有助於模型學習相鄰的年齡。本方法在學習不明確標記下也將年齡類別間的關聯性考量進來使此半監督估測模型的效能更加提升。本文的實驗與被比較的過去文獻同樣以AAM參數作為基準特徵,在FGNET年齡資料庫下進行LOPO(Leave-One-Person-Out)的測試,結果證明本方法優於過去基於不明確標記的年齡估測方法,並且在比這些方法所使用更少量的標記樣本下也有較好的表現,此證明了在標記年齡樣本不充分的情境下,透過半監督學習框架下學習不明確標記有助於提升年齡模型的學習能力。</p>I-Cheng-Chang(張意政)林怡瑩 由於有廣泛的應用價值,近年來年齡估測的相關研究引起許多研究者的興趣。已有很多文獻提出年齡的特徵模型和估測模型,但是年齡估測尚有主要難以解決的問題。如年齡多樣性(Aging diversity)和年齡不充分數據(Insufficient aging data)使得估測真實年齡的精準度仍有限制,而本論文將目標放在年齡訓練數據不充分此問題上的處理。以實際面來看,年齡影像收集不易甚至在資料庫裡有些年齡樣本特別稀少,要透過人工標記也需要耗費大量的成本,因此在不足量的年齡標記樣本學習之下可能會限制住估測模型的學習推廣能力。基於指尖追蹤之互動式3D建製系統2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0003<p>洪嘉偉
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隨著近幾年人機介面(HCI)科技的發展,藉由身體來操作的互動系統相關的研究越來越受到人們的重視。舉例來說,像是一些多媒體的周邊儀器如Kinect、Wii remote controller跟PlayStation Moven所提供的直覺操控能力,使用者可以藉由擺動他們的雙手或身體來玩遊戲;另外有些行動裝置如iPhone、iPad所提供的觸碰螢幕界面,使用者可以利用手指的滑動或觸碰螢幕來進行操作。直覺且自然的低限制操作方式,在HCI領域裡儼然成為一種趨勢。</p>
<p>在美術產業上,藝術家或設計家可以快速地在短時間內用黏土或石膏捏製出一個粗胚模型。但是如果要創建一個數位模型,藉由編輯軟體如Maya及3dStudio來做,過程將比平常複雜許多。另外,利用2D儀器如滑鼠及手寫板來在電腦中編輯3D模型本身就是不自然且有難度。</p>
<p>本研究的目標即是提出一個即時運作的3D模型編輯系統,並且將它跟一個當為操作介面的指尖追蹤系統進行整合。我們結合這兩個彼此獨立的技術並克服了應用上的一些問題,如追蹤雜訊的去除及系統反應時間的加速。我們打破使用者跟系統之間的隔閡,並希望讓美術家跟藝術家這些不熟悉電腦美術設計的人可以藉由我們系統簡單且方便地創造出數位粗胚模型。實驗結果展示出用我們的系統,使用者可以在短時間內快速創造一個粗胚模型,且建置環境的花費亦較相關研究來的低。</p>
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<p><img src="/images/researches-content-0003-02.png" alt="" /></p>
<p><img src="/images/researches-content-0003-03.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)洪嘉偉 隨著近幾年人機介面(HCI)科技的發展,藉由身體來操作的互動系統相關的研究越來越受到人們的重視。舉例來說,像是一些多媒體的周邊儀器如Kinect、Wii remote controller跟PlayStation Moven所提供的直覺操控能力,使用者可以藉由擺動他們的雙手或身體來玩遊戲;另外有些行動裝置如iPhone、iPad所提供的觸碰螢幕界面,使用者可以利用手指的滑動或觸碰螢幕來進行操作。直覺且自然的低限制操作方式,在HCI領域裡儼然成為一種趨勢。基於人體動作分析之影片特效化系統2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0004<p>
陳思安
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隨著攝影器材的發展越來越多人能自行拍攝私人影片,有些影片為了娛樂性和觀賞性加入動作情節並且利用特效來突顯動作情節,而一般這種特效大多是人工手動製作加入往往是花費大量時間而且是需要經驗的。</p>
<p>本論文主要提出自動產生特效化影片的系統,本系統分為三個主軸,分別為階層式影片切割,特效產生和特效和影片的互動建立。系統的第一部分先定義階層式影片結構,並據以切割輸入影片。此結構的第一層將影片分為無效片段和動作片段,因動作片段為影片的核心,故在第二層將動作片段依照動作特性分為成三個時期: 招式時期、醞釀時期和攻擊時期。這三段時期可進一步被用來建立動作和特效的互動並找出對應的特效參數。而且為了改善戶外拍攝可能會產生的漸進式雜訊對動作特徵取出所產生影響導致影片切割失敗問題,提出一個侵蝕性背景更新的概念。在系統的第二部分,主要是建立特效和影片的互動關係,此關係有單一場景的互動和多重場景的互動,分別求其兩種互動所屬的特效參數,並透過調整特效參數達到與影片搭配的特效變化。單一場景的互動能結合不同時期的動作資訊和特效參數來產生特效影片,而多重場景互動則進一步找尋不同場景間特效的轉換關係。在系統的第三部分,我們提出一個組合性的特效結構來描述特效的性質,並且以此結構創造多樣化的特效。實驗影片包含單一場景的單人特效和雙人對戰特效,還有多重場景的特效劇場影片,這三種實驗影片的結果可證明我們系統結合特效和影片的能力。</p>
<p>本篇論文的主要貢獻包含五個部分:(1)系統提出一個階層式影片結構切割法,能有效的對影片人物動作進行影片分割;(2)提出一個侵蝕性背景更新的方法能有效的改善戶外拍攝所產生的漸進式雜訊問題;(3)我們可萃取切割影片中的動作資訊,並將其轉換成影片特效參數,建立動作和特效的互動關連性而產生特效;(4)提出一個在多重場景間計算特效轉換的方法,將多段影片之間的特效做連續性的結合,製作一個完整的劇場特效;(5)我們提出一個特效編碼結構,可組合多種效果構成多元化的特效。系統將真實影片特效化,讓影片具有更高的觀賞性和娛樂性。</p>
<p><img src="/images/researches-content-0004-01.png" alt="" /></p>
<p><img src="/images/researches-content-0004-02.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政) 陳思安 隨著攝影器材的發展越來越多人能自行拍攝私人影片,有些影片為了娛樂性和觀賞性加入動作情節並且利用特效來突顯動作情節,而一般這種特效大多是人工手動製作加入往往是花費大量時間而且是需要經驗的。使用雙向式HDR方法應用於高光和陰影現象之視訊補償2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0005<p>高裕凱
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當我們使用數位攝影機進行影片的拍攝時,常會遇到動態範圍不足的問題,動態範圍指的是相機所能表現實際場景中最亮到最暗的亮度範圍,因實際拍攝時場景的亮度範圍時常遠高於數位攝影機的動態範圍,容易出現曝光過度的高光區域或曝光不足的陰影區域,無論是高光或陰影區域都有著亮度值平坦,缺乏細節的特性,因人眼的動態範圍較數位相機要大得多,可以清楚看到數位攝影機拍攝到的高光和陰影處之影像,因此數位攝影機與人眼所見的視覺效果有很大的差異,為了在觀賞上更為接近人眼所見,因此我們提出一個新穎的方法針對這些高光和陰影區域做修補,使得這些區域可以增加更多的細節,以達到更接近人眼所見之目的。</p>
<p><img src="/images/researches-content-0005-01.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)高裕凱 當我們使用數位攝影機進行影片的拍攝時,常會遇到動態範圍不足的問題,動態範圍指的是相機所能表現實際場景中最亮到最暗的亮度範圍,因實際拍攝時場景的亮度範圍時常遠高於數位攝影機的動態範圍,容易出現曝光過度的高光區域或曝光不足的陰影區域,無論是高光或陰影區域都有著亮度值平坦,缺乏細節的特性,因人眼的動態範圍較數位相機要大得多,可以清楚看到數位攝影機拍攝到的高光和陰影處之影像,因此數位攝影機與人眼所見的視覺效果有很大的差異,為了在觀賞上更為接近人眼所見,因此我們提出一個新穎的方法針對這些高光和陰影區域做修補,使得這些區域可以增加更多的細節,以達到更接近人眼所見之目的。使用主動式可疑區域萃取和增強式EM方法之 重製影像偽造偵測系統2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0006<p>陳定佑
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在影像處理軟體和數位影像普及下,數位偽造影像偵測領域越來越受到重視。隨著影像資訊量越來越大和驗證演算法過程往往牽涉大量的數學運算之下,以往常見的人工框取ROI或是以sliding window做全域搜尋的方法顯得較不適用。前者仰賴大量人工的介入,後者則是消耗大量的時間成本。有鑑於此,我們提出一個重製偽造影像的自動偵測快篩系統,以減少人工介入和維持偵測精確度中間取得折衷為目標。</p>
<p>這個系統由兩個模組構成-分別為負責分析並擷取出較可能受到造假的可疑區塊擷取模組以及負責對偵測出可疑區塊進行驗證的重製偽造辨識模組。在可疑區域擷取部分,為了避免後續的偽造驗證浪費大量的時間在較無意義的背景上,我們的系統將專注於擷取影像觀看者較感興趣的前景部分,如具視覺刺激或具特別資訊的區塊。首先,我們分別利用影像中的亮度、對比、紋路這三種基礎視覺特徵來動態地運算出影像中對於觀看者來說具有視覺顯著性的區塊。同時考慮到告示牌和人像這類具有常見且具有特別資訊的影像區塊,我們透過幾何偵測和人臉偵測的技術將其一併列入可疑區塊中。接著,這些可疑區塊會通過一個重製偽造偵測的演算法做驗證,我們在這個演算法中引入機率統計分布的概念來避免當驗證到具周期性內容的區塊時容易受其周期性內容的干擾而產生誤判的問題。我們的系統不但能自動地偵測出受測影像的可疑偽造區域還可以針對這些區塊做驗證。同時,由於我們的系統只針對可疑區域的驗證,因此可以減少整體影像的鑑定時間,同時也能維持不錯的鑑定率。</p>
<p><img src="/images/researches-content-0006-01.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)陳定佑 在影像處理軟體和數位影像普及下,數位偽造影像偵測領域越來越受到重視。隨著影像資訊量越來越大和驗證演算法過程往往牽涉大量的數學運算之下,以往常見的人工框取ROI或是以sliding window做全域搜尋的方法顯得較不適用。前者仰賴大量人工的介入,後者則是消耗大量的時間成本。有鑑於此,我們提出一個重製偽造影像的自動偵測快篩系統,以減少人工介入和維持偵測精確度中間取得折衷為目標。基於多相機系統的社交網路與人格分析2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0007<p>楊家泓
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社交網路分析一直以來都是個熱門的話題,所有團體成員彼此之間社交關係 的集合就是這個團體的社交網路,而透過社交網路分析可以瞭解團體成員之間的 互動,這分析可應用在各種與人有關的領域上。在學校裡,學生之間小團體的組 成及班級中領導人物與被孤立者的存在,一直都是教育者相當關心的部份。在團 體精神治療中,成員之間的交流情況是分析治療成果的指標之一。在網路社群中, 瞭解使用者群體之間的互動可以幫助廠商開發更人性化的網路產品。</p>
<p>人格特質分析也是個熱門的話題,每個人的行為都有一套固定的行為模式, 而分析這行為模式就是所謂的人格特質分析,這分析也可應用在各種與人有關的 領域上。在學校裡,不同類型的學生需要不同方式的教育。在公司面試上,公司 透過分析應徵者的人格模式來錄取所需要的人才。在犯罪學中,藉由分析罪犯的 行為模式來找出破案的蛛絲馬跡。</p>
<p>然而,一般心理學使用的社交網路分析與人格特質分析都是透過紙筆測驗, 使用大量的人力去取得人際互動的資訊,考慮團體成員間友好的互動關係,並使 用方向性的連結來表達人們之間的互動關係。目前使用電腦視覺技術的社交網路 分析系統,僅考慮人們同時出現頻率當作親密程度的指標,而且使用無方向性的 連結來表示人們之間的互動關係。</p>
<p>因此,我們使用擁有電腦視覺技術的多攝影機系統,透過分析人們之間的互 動行為,互動行為包含互動的對象、所表達的肢體語言與情緒資訊,根據分析所 有的互動得到團體內所有成員之間的社交態度,而這就是這團體的社交網路。除 了友好的互動關係之外,我們還考量了厭惡的互動關係,並且使用方向性的連結 來表達人們之間的互動,這讓我們的社交網路分析能更貼切現實的互動情況。透 過分析一個人所有的社交互動行為,可以得知此人的行為擁有何種傾向,而這行 為模式就是這個人的人格特質。</p>
<p>最後,實驗顯示我們可以根據觀察分析人們的互動行為,得到與人們觀察得 到的結果大同小異的社交網路分析,證明我們能透過電腦視覺技術取得貼近現實 的社交網路分析,並且比起一般心理學的社交網路分析省下許多不必要的人力。 </p>
<p><img src="/images/researches-content-0007-01.png" alt="" /></p>
<p><img src="/images/researches-content-0007-02.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)楊家泓 社交網路分析一直以來都是個熱門的話題,所有團體成員彼此之間社交關係 的集合就是這個團體的社交網路,而透過社交網路分析可以瞭解團體成員之間的 互動,這分析可應用在各種與人有關的領域上。在學校裡,學生之間小團體的組 成及班級中領導人物與被孤立者的存在,一直都是教育者相當關心的部份。在團 體精神治療中,成員之間的交流情況是分析治療成果的指標之一。在網路社群中, 瞭解使用者群體之間的互動可以幫助廠商開發更人性化的網路產品。以隱藏式馬可夫模型之方向式粒子濾波器應用於單一相機架構下三維人體動作追蹤2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0008<p>徐文輝
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人體動作追蹤在電腦視覺這塊領域已經發展一陣子了,至今還是相當熱門的研究題目,且應用的範圍相當多,如監控系統、家庭看護、虛擬實境以及遊戲。追蹤人體動作參數有兩種不同的方法,分成使用標記與不使用標記的追蹤。前者在人體身上攜帶標記透過計算標記的位置來模擬人體動作,例如:電影動畫是利用感應器(Motion Capture Sensor)裝置在人體的各個部位,根據回傳的參數得到人體三度空間的座標位置。後者是人體不使用標記做追蹤,其中又分成多台相機系統與單一相機系統,多台相機系統乃經由不同的角度取得相機間人體相對應的座標位置進行追蹤,或利用單一相機捨去深度的資訊作物體的追蹤。</p>
<p>在一般的情況下,人體不可能裝置標記在身上,就算是為了特殊實驗而測試,感應器儀器方面也相當昂貴,為了考量實用性及方便性,因此我們採取單一相機拍攝人體動作,使用者不攜帶任何標記。我們提出以隱藏式馬可夫模型(HMMs)之方向式粒子濾波器(Directional Particle Filter)來有效的追蹤三維人體動作。三維人體動作追蹤困難處在於需要計算人體大量的自由度(degrees of freedom)。我們研究主要在人體動作追蹤時,精確預測粒子的位置並降低預測的粒子數以降低龐大的計算量讓追蹤更精確,另外針對錯誤的追蹤結果做追蹤錯誤修正。</p>
<p>本論文主要的貢獻有:(a) 方向式粒子濾波器能透過預測參數分布的位置來提高追蹤的準確度並加快追蹤的速度。方向性粒子濾波器能將取樣的粒子放在參數出現機率較高的地方,以增加追蹤的準確度,而利用方向性產生的動態預測機制可改變粒子收尋區域,當收尋區域變小時,粒子數量就等比例降低,即可減少計算量而加快追蹤的速度。(b) 針對於人體動作的特性,我們提出半階層式搜尋方法(Semi-hierarchical searching method),將搜尋範圍分成不均勻的多層架構,每一層都由粒子濾波器方式擷取出各組的參數,此方法依據人體部位來定義階層,相對於階層式的搜尋法,我們所提的方法提高了參數估測的精準度。(c) 方向式粒子濾波器嵌入隱藏式馬可夫模型做回覆機制,改善錯誤較大的追蹤結果,也就是將各個機率較低的粒子重新配置致事先訓練資料的正確狀態位置做重新預測的動作,這樣可以讓粒子往機率大的位置移動,讓追蹤的結果更為精確。最後,我們的方法與階層式粒子濾波器作結果的分析與比較,經由實驗證實縮短追蹤的時間及提高了追蹤的精確度。</p>
<p><img src="/images/researches-content-0008-01.png" alt="" /></p>I-Cheng-Chang(張意政)徐文輝 人體動作追蹤在電腦視覺這塊領域已經發展一陣子了,至今還是相當熱門的研究題目,且應用的範圍相當多,如監控系統、家庭看護、虛擬實境以及遊戲。追蹤人體動作參數有兩種不同的方法,分成使用標記與不使用標記的追蹤。前者在人體身上攜帶標記透過計算標記的位置來模擬人體動作,例如:電影動畫是利用感應器(Motion Capture Sensor)裝置在人體的各個部位,根據回傳的參數得到人體三度空間的座標位置。後者是人體不使用標記做追蹤,其中又分成多台相機系統與單一相機系統,多台相機系統乃經由不同的角度取得相機間人體相對應的座標位置進行追蹤,或利用單一相機捨去深度的資訊作物體的追蹤。建立以聲學特徵為基礎 應用於國語混淆發音之輔助學習系統2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0009<p>陳建志
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國語教學在台灣地區雖然自小學即開始,甚至在幼稚園就開始教注音符號, 惟在國語注音的教學上,一般老師仍是以口頭直接教學法發音,部分輔以拼音卡 等教具,先由老師示範,學生跟著唸讀,老師再以指正方式進行語音糾正。此傳 統方式若碰到教學者本身發音有瑕疵,或學生對發音部位及方法掌握不當,再加 上某些語音的特有的地域性差異,例如閩南語中沒有ㄓ、ㄔ、ㄕ的舌尖後音,也 沒有ㄈ的語音,因此容易將「發生」說成「花生」。這些因素將造成學習者對一 些易混淆的發音無法準確掌握及分辨,在語言表達上很容易讓人誤解,尤其是對 有心從事大眾媒體傳播業的新聞或廣播之人員而言,字正腔圓更形重要。本論文 主要研究動機,即希望透過收集從事廣播之播音員所錄製之國語注音發音及容易 發音混淆之詞句的發音,歸納分析出可用於判斷國語發音是否混淆的辨識方法, 以作為國語發音輔助學習之用。</p>
<p>本論文以語音訊號處理技術結合聲學特徵之知識基礎,希望建構電腦輔助平 台,讓有興趣從事新聞播音或希望國語正音者,可以透過電腦輔助介面所提供之 分析項目、辨識方法及圖文分析結果說明,判斷自己發音是否正確,並進而改善 發音方式而達到正音之效果。 </p>I-Cheng-Chang(張意政)陳建志 國語教學在台灣地區雖然自小學即開始,甚至在幼稚園就開始教注音符號, 惟在國語注音的教學上,一般老師仍是以口頭直接教學法發音,部分輔以拼音卡 等教具,先由老師示範,學生跟著唸讀,老師再以指正方式進行語音糾正。此傳 統方式若碰到教學者本身發音有瑕疵,或學生對發音部位及方法掌握不當,再加 上某些語音的特有的地域性差異,例如閩南語中沒有ㄓ、ㄔ、ㄕ的舌尖後音,也 沒有ㄈ的語音,因此容易將「發生」說成「花生」。這些因素將造成學習者對一 些易混淆的發音無法準確掌握及分辨,在語言表達上很容易讓人誤解,尤其是對 有心從事大眾媒體傳播業的新聞或廣播之人員而言,字正腔圓更形重要。本論文 主要研究動機,即希望透過收集從事廣播之播音員所錄製之國語注音發音及容易 發音混淆之詞句的發音,歸納分析出可用於判斷國語發音是否混淆的辨識方法, 以作為國語發音輔助學習之用。水墨畫之影像修補技術2018-01-04T00:00:00-08:002018-01-04T00:00:00-08:00https://ndhu-divc.github.io/research/researches-0010<p>溫宗興
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With the rise of Chinese worldwide, traditional Chinese art works have become much more valued than before. Many works of renowned painters have been steadily poured into the world’s major auctions, and that their values often hit a new record high. Nonetheless, when we take a look at the recent Chinese history, those frequent wars and invasions from superpower countries have made preservation of these paintings quite a challenge. Although many precious artistic works have been luckily survived from such a disturbing period; the marks left on them by age and wars, however, cannot be easily erased.</p>
<p>To effectively pass down and also to document those valuable images, scholars and collectors have been using scientific methods to preserve them digitally. This thesis has chosen Chinese paintings as the subject of the study and proposed a two-layer digital image inpainting technology that offers an automatic restoration and completion for damaged images. This thesis has chosen Chinese paintings the subject and proposed a quick and effective image inpainting algorithm. This algorithm will break down an inpainting region into two layers; the skeleton layer and the texture layer. For the skeleton layer, this thesis proposes a new skeleton inpainting algorithm which uses an edge map to restore the skeleton part of the target region. For the texture layer, this thesis adds the result from the skeleton layer to partition or add constraints to the target region and then apply the image inpainting. The change of target region results in modification of searching region, such that fewer errors would occur in the inpainting image, and there would be a higher speed for the inpainting process as well. Last, the previously added skeleton will be removed and filled-in. Experimental results have demonstrated that the proposed method has a good performance in image completion for Chinese paintings.</p>
<p>隨著全球華人的崛起,傳統的中國藝術品也逐漸受到重視,在近年來各大世界級的拍賣會場上,不難發現有許多著名畫家的真跡不斷被釋出,其成交金額更是屢創新高;不過回首中國近代歷史,在長年的戰爭與列強的侵略下,讓這些畫作的保存增添了許多的困難。因此,許多珍貴的作品雖幸運的留存下來,但卻無法擺脫歲月與戰火的摧殘,為了有效傳承並紀錄這些珍貴的圖像,現今的學者與收藏家利用科學方法將其作數位的典藏;本論文以水墨畫數位影像為目標,提出二階段式的數位影像修補技術,能將破損的部份自動予以修補成完整的影像。本論文中我們針對水墨畫影像修補實施研究,提出一個快速且有效的影像修補演算法,本演算法主要將修補步驟區分成skeleton layer與texture layer兩階段;在skeleton layer中,提出一個新的結構修補演算法,運用edge map重建目標區中的結構部份。在texture layer中,首先加入skeleton layer的結果,使目標區內各物件的區塊能先加以分割或限制,接著運用範例式影像修補技術實施影像修補,在此步驟時,本論文改良了原演算法中的搜尋範圍,使修補結果能減少錯誤發生並加快修補速度,最後再將加入的結構移除並予以填補。從實驗結果中可證明,本論文所提出的方法擁有強健的影像重建及修補能力,對受損的水墨畫影像可有效實施修復。</p>I-Cheng-Chang(張意政)溫宗興 With the rise of Chinese worldwide, traditional Chinese art works have become much more valued than before. Many works of renowned painters have been steadily poured into the world’s major auctions, and that their values often hit a new record high. Nonetheless, when we take a look at the recent Chinese history, those frequent wars and invasions from superpower countries have made preservation of these paintings quite a challenge. Although many precious artistic works have been luckily survived from such a disturbing period; the marks left on them by age and wars, however, cannot be easily erased.