基於多相機系統的社交網路與人格分析

楊家泓 
社交網路分析一直以來都是個熱門的話題,所有團體成員彼此之間社交關係 的集合就是這個團體的社交網路,而透過社交網路分析可以瞭解團體成員之間的 互動,這分析可應用在各種與人有關的領域上。在學校裡,學生之間小團體的組 成及班級中領導人物與被孤立者的存在,一直都是教育者相當關心的部份。在團 體精神治療中,成員之間的交流情況是分析治療成果的指標之一。在網路社群中, 瞭解使用者群體之間的互動可以幫助廠商開發更人性化的網路產品。

人格特質分析也是個熱門的話題,每個人的行為都有一套固定的行為模式, 而分析這行為模式就是所謂的人格特質分析,這分析也可應用在各種與人有關的 領域上。在學校裡,不同類型的學生需要不同方式的教育。在公司面試上,公司 透過分析應徵者的人格模式來錄取所需要的人才。在犯罪學中,藉由分析罪犯的 行為模式來找出破案的蛛絲馬跡。

然而,一般心理學使用的社交網路分析與人格特質分析都是透過紙筆測驗, 使用大量的人力去取得人際互動的資訊,考慮團體成員間友好的互動關係,並使 用方向性的連結來表達人們之間的互動關係。目前使用電腦視覺技術的社交網路 分析系統,僅考慮人們同時出現頻率當作親密程度的指標,而且使用無方向性的 連結來表示人們之間的互動關係。

因此,我們使用擁有電腦視覺技術的多攝影機系統,透過分析人們之間的互 動行為,互動行為包含互動的對象、所表達的肢體語言與情緒資訊,根據分析所 有的互動得到團體內所有成員之間的社交態度,而這就是這團體的社交網路。除 了友好的互動關係之外,我們還考量了厭惡的互動關係,並且使用方向性的連結 來表達人們之間的互動,這讓我們的社交網路分析能更貼切現實的互動情況。透 過分析一個人所有的社交互動行為,可以得知此人的行為擁有何種傾向,而這行 為模式就是這個人的人格特質。

最後,實驗顯示我們可以根據觀察分析人們的互動行為,得到與人們觀察得 到的結果大同小異的社交網路分析,證明我們能透過電腦視覺技術取得貼近現實 的社交網路分析,並且比起一般心理學的社交網路分析省下許多不必要的人力。